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Das Rechtskonforme und effiziente KI-basierte Zeiterfassungssystem

Anforderungen für internationale Banken /
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Helmel, Stefan. (Verfasser)
Medienkennzeichen: Lehrbuch
Jahr: 2025.
Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :
Mediengruppe: E-Book
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Inhalt

In diesem Buch werden die Anforderungen an ein KI-gestütztes Zeitwirtschaftssystem am Beispiel einer internationalen Bank in Österreich untersucht. Die zentrale Herausforderung liegt darin, die Effizienzpotenziale durch Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen und gleichzeitig die strengen rechtlichen Rahmenbedingungen des Landes zu erfüllen. Die Relevanz des Themas ergibt sich aus der strategischen Bedeutung der Zeitwirtschaft, dem transformativen Potenzial von KI im Personalwesen und dem komplexen regulatorischen Umfeld in Österreich. Mithilfe eines qualitativen Forschungsansatzes und einer Single-Case-Study wurden semi-strukturierte Experteninterviews mit internen Stakeholdern aus den Bereichen HR, KI, Recht, Datenschutz und IT-Sicherheit geführt und durch eine Analyse interner Dokumente ergänzt. Die Ergebnisse zeigen, dass die strikte Einhaltung der rechtlichen Vorgaben – insbesondere des österreichischen Arbeitsrechts, der DSGVO-Grundsätze und der Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats – eine unverhandelbare Grundlage darstellt. Ebenso entscheidend ist die proaktive Ausrichtung am EU AI Act für Hochrisiko-Systeme im HR-Bereich. Der Autor Stefan Helmel arbeitet als HR Controller bei einer internationalen Bank, wo er für die Automatisierung von Prozessen innerhalb der Abteilung People & Culture verantwortlich ist. Seine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung effizienter und intelligenter Zeiterfassungssoftware im Zeitalter der künstlichen Intelligenz.

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Helmel, Stefan. (Verfasser)
Medienkennzeichen: Lehrbuch
Jahr: 2025.
Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :
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Interessenkreis: Suche nach diesem Interessenskreis KJMV2, BUS030000
ISBN: 9783658501495
Beschreibung: 1st ed. 2025., XV, 134 S. 1 Abb., online resource.
Reihe: BestMasters,
Schlagwörter: Artificial intelligence.; Artificial Intelligence.; Data and Information Security.; Data protection.; Human Resource Management.; Personnel management.
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person SpringerLink (Online service) (Mitwirkender)
Mediengruppe: E-Book