wird in neuem Tab geöffnet
Generative Engine Optimization: Sichtbar in KI-Systemen
Von SEO zu GEO – eine Einführung für Unternehmen /
Medienkennzeichen:
Sachbuch
Jahr:
2026.
Verlag:
Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :
Mediengruppe:
E-Book
| Zweigstelle | Standorte | Standort 2 | Vorbestellungen | Frist | Status |
|
Zweigstelle:
Online
|
Standorte:
|
Standort 2:
|
Vorbestellungen:
0
|
Frist:
|
Status:
Verfügbar
|
Dieses Essential erklärt, wie Unternehmen in der neuen Ära der KI-Systeme online sichtbar bleiben. Denn: ChatGPT, AI Mode oder Microsoft Copilot verändern die Art und Weise, wie Menschen nach Informationen suchen – und stellen Unternehmen vor einen grundlegenden Wandel. Wer nicht in KI-Antworten auftaucht, verliert Reichweite und Relevanz. Die Autoren führen in die neue Disziplin Generative Engine Optimization (GEO) ein – die die klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO) ersetzen wird. Sie zeigen, wie Marken in KI-Antworten auftauchen, welche Faktoren die Sichtbarkeit beeinflussen und wie sich Erfolge messen lassen. Ein kompaktes Fachbuch für Marketingverantwortliche und Entscheider*innen, die verstehen wollen, wie ihr Unternehmen in KI-Systemen präsent bleibt. Der Inhalt Einleitung, Begriffe und Mythen Von SEO zu GEO: KI-Antworten statt Suchergebnisse, Prompts statt Keywords, Brand Mention statt Position, Quellen statt Links Optimierung für KI-Systeme: Tools, Prompt-Research, Website Content, Digital Relations, Technik Erfolge messen mit GEO-KPIs: Brand Mentions, Quellennennung, Website-Besuche, Umsatz Die Autoren Benjamin O’Daniel und Fabian Jaeckert sind seit vielen Jahren SEO-Berater und Inhaber von Jaeckert & O'Daniel Onlinemarketing. Heute beraten sie Unternehmen in KI-Sichtbarkeit (GEO). Beide sind bekannte Speaker auf Fachkonferenzen. In ihrem Content Performance Podcast veröffentlichen sie jede Woche eine neue Folge zu GEO und dem KI-Wandel.
Medienkennzeichen:
Sachbuch
Jahr:
2026.
Verlag:
Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :
Aufsätze:
Zu diesem Aufsatz wechseln
opens in new tab
Suche nach dieser Systematik
ISBN:
9783658507466
Beschreibung:
1st ed. 2026., XI, 47 S. 9 Abb., online resource.
Mediengruppe:
E-Book