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Konzeption eines IT-basierten Entscheidungsunterstützungssystems für die Gestaltung dezentraler Datenhaltungen in analytischen Informationssystemen

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Ereth, Julian. (Verfasser)
Medienkennzeichen: Handbuch
Jahr: 2023.
Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :
Mediengruppe: E-Book
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Inhalt

Der steigende Stellenwert von Daten als Ressource und die zunehmende Ausweitung des Aufgabenspektrums der IT-basierten Entscheidungsunterstützung verändern die logischen Architekturen analytischer Informationssysteme. Insbesondere die Datenhaltungen entwickeln sich vermehrt von zentralen Konstrukten hin zu dezentralen Konglomeraten verschiedenster Speicheransätze. Die zunehmend heterogenen Technologien und die häufig unzureichenden Erfahrungen mit neuartigen Konzepten erhöhen die Komplexität in der Planung und dem Betrieb analytischer Systemlandschaften. Das Ziel dieser Arbeit ist daher die Konzeption eines IT-basierten Entscheidungsunterstützungssystems für die Gestaltung dezentraler Datenhaltungen in analytischen Informationssystemen. Es wird ein Fachkonzept für die Überführung von Architekturansätzen aus realen Umgebungen in abstrahierte Architekturmuster sowie für die fallspezifische Ableitung von Handlungsempfehlungen entwickelt, prototypisch als Software-Werkzeug implementiert und evaluiert. Das hierbei entwickelte Verständnis eines Architekturmusters ermöglicht durch die Kombination von fachlichen-orientierten analytischen Capabilitites und technischen Aspekten eine ganzheitliche und systematische Unterstützung von IT-Architekturentscheidungen. Der Autor Julian Ereth ist als Forscher im Themenbereich Business Intelligence & Analytics (BIA) aktiv. Darüber hinaus ist er als Solution Architect beratend in der freien Wirtschaft tätig.

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Ereth, Julian. (Verfasser)
Medienkennzeichen: Handbuch
Jahr: 2023.
Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :
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Interessenkreis: Suche nach diesem Interessenskreis KJQ, COM039000
ISBN: 9783658433574
Beschreibung: 1st ed. 2023., XXIV, 242 S. 108 Abb., online resource.
Schlagwörter: Big data., Big Data., Business information services., Business Information Systems.
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person SpringerLink (Online service) (Mitwirkender)
Mediengruppe: E-Book