MATLAB für Psycholog:innen

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Notwendig	Speicherdauer
COPOPENAUTH	OCLC	Ein Cookie, der sich eine erfolgreiche Anmeldung merkt.	Ja	10 Jahre nach Erstellung
EU_LAW_INFO	OCLC	Der Cookie wird gespeichert, sobald der Anwender die Verwendung von Cookies zur Kenntnis genommen hat.	Ja	10 Jahre nach Erstellung
.ASPXANONYMOUS	DNN	Der Cookie speichert eine eindeutige ID für anonyme Anwender.	Ja	ca 70 Tage
.DOTNETNUKE	DNN	Der Cookie wird bei der Anmeldung erzeugt.	Ja	Session
ASP.NET_SessionId	ASP.NET	Identifiziert die Session von ASP.NET.	Ja	Session
authentication	OCLC	Speichert, über welchen Anmeldeweg der Leser sich angemeldet hat. DNN (DNN Login), COP (OPEN Login), "" (Nicht angemeldet)	Ja	Session
dnn_IsMobile	DNN	Der Cookie speichert, ob der Anwender ein mobiles Gerät verwendet.	Ja	Session
languague	DNN	Der Cookie speichert die aktuell eingestellte Sprache.	Ja	Session
LastPageId	DNN	Der Cookie speichert die ID (TabID) des letzten besuchten Reiters.	Ja	Session
__RequestVerificationToken	DNN	Der Cookie bietet Schutz vor Cross-Site-Attacken.	Ja	Session
SplashPageView	DNN	Der Cookie steuert die einmalige Anzeige der Begrüßungsseite.	Ja	Session
RepeaterCategories, RepeaterGroup	DNNGo	Cookies des DNN-Moduls xPlugin für Layout-Einstellungen.	Ja	Session
Liste aller Einstellungs-Cookies von OPEN:	OCLC	Die Cookies steuern den aufgeklappt/zugeklappt - Status bei den einzelnen Bereichen innerhalb der Einstellungen sowie die Sichtbarkeit der Header.	Ja	Session
StayInEditMode	DNN	Der Cookie steuert, ob sich die Oberfläche im Bearbeitungsmodus befindet.	Ja	Session
cem_pending, CEM_CallbackData, CEM_ExistingModule, CEM_NewModuleId	DNN	Diese Cookies werden beim Hinzufügen bzw. Klonen von Modulen im Bearbeitungsmodus verwendet.	Ja	Session
GOOGLE_ANALYTICS_INFO	OCLC	Der Cookie wird gesetzt, wenn der Anwender der Verwendung des Tracking Tools Google Analytics zugestimmt hat.	Nein	1 Jahr
_ga, _ga_<container-id>	Google Analytics	Der Cookie _ga speichert die Google Analytics-Client-ID zur Unterscheidung von Nutzern, _ga_<container-id> dient der Persistierung des Sitzungsstatus (vorausgesetzt der Anwender hat dem Tool zugestimmt, siehe Cookie GOOGLE_ANALYTICS_INFO).	Nein	2 Jahre
_Module_359_Survey_0_, AppearanceSecurityOptions, CSVExportOptions	DNN	Die Cookies werden vom optionalen 3rd Party DNN-Modul Survey verwendet.	Nein	bis 31.12.9999, 20 Minuten, 20 Minuten

Einfache Suche

Zweigstelle	Standorte
Online

Detailanzeige drucken Permalink Detailanzeige Detailanzeige per E-Mail versenden

MATLAB für Psycholog:innen

Verfasser: Borgo, Mauro. (Verfasser); Soranzo, Alessandro. (Verfasser); Grassi, Massimo. (Verfasser); Battaglini, Luca. (Verfasser)

Medienkennzeichen: Sachbuch

Jahr: 2026.

Verlag: Cham :, Springer Nature Switzerland :

E-Book

verfügbar

Exemplare

Zweigstelle	Standorte	Standort 2	Vorbestellungen	Frist	Status
Zweigstelle: Online	Standorte:	Standort 2:	Vorbestellungen: 0	Frist:	Status: Verfügbar

Inhalt

Dieses Lehrbuch bietet einen umfassenden und detaillierten Überblick über MATLAB sowie spezifische Werkzeuge zur Erstellung von Experimenten und zur Analyse von Daten in der Psychologie. Neben einem erweiterten Fokus auf die Verbindung mit externen Geräten und das Skripten von Experimenten wurden alle Kapitel gründlich überarbeitet und aktualisiert, um die neuesten Informationen und Beispiele bereitzustellen, die mit den aktuellen MATLAB-Versionen kompatibel sind. Alle Skripte wurden getestet, um eine zuverlässige und exakte Ausführung zu gewährleisten. Darüber hinaus enthält das Buch detaillierte Beispiele klassischer Experimente (z. B. die Posner-Aufgabe) sowie Empfehlungen zur Strukturierung und Umsetzung individueller Experimente. Jedes Kapitel wird durch zahlreiche Abbildungen, Beispiele und Code ergänzt, die sich an das jeweilige Erfahrungs- und Komfortniveau der Leserinnen und Leser anpassen. Zentrale Themenbereiche: Denken in Matrizen Datenverarbeitung und -darstellung Richtlinien für verbessertes Programmieren, Ton- und Bildverarbeitung Statistische Analyse und Signalentdeckungstheorie Psychophysik-Toolbox und deren Einsatz in Verbindung mit externen Geräten MATLAB für Psycholog:innen richtet sich an ein breites Publikum: fortgeschrittene Bachelor- und Masterstudierende der Psychologie, Dozierende, Forschende sowie Labortechnikerinnen und -techniker und andere Fachkräfte, die psychologische Experimente programmieren. Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt. This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.