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Einfache Suche

Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R

Anwendungen im Bereich Business Analytics /

Verfasser: Heesen, Bernd.

Medienkennzeichen: Handbuch

Jahr: 2023.

Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :

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Datenbasiert entscheiden

Data Analytics in der Unternehmenspraxis /

Verfasser: Niebler, Paul.; Lindner, Dominic.

Medienkennzeichen: Lehrbuch

Jahr: 2022.

Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :

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Datenbearbeitung und -visualisierung mit R

Mit einer Einführung in die simulationsbasierte Inferenz und Machine Learning /

Verfasser: Scheufen, Marc.; Mertens, Armin.

Medienkennzeichen: Lehrbuch

Jahr: 2025.

Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :

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Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften

Verfasser: Döring, Nicola.

Medienkennzeichen: Lehrbuch

Jahr: 2023.

Verlag: Berlin, Heidelberg :, Springer Berlin Heidelberg :

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Von „fleißigen Arbeitsbienen“, „Seelentrösterinnen“, „Ersatz-Mamas“ und Revoluzzer/-innen

Metaphorische Konzepte, zentrale Motive und Implikationen für das pflegerische Handeln im Setting der Altenpflege /

Verfasser: Luft, Lisa.

Medienkennzeichen: Lehrbuch

Jahr: 2022.

Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :

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Account-Management-Strategien im B2B-Vertrieb

Kundenwert generieren und nachhaltige Geschäftsbeziehungen aufbauen – Methodik, Prozesse, Tools /

Verfasser: Neeb, Hans-Peter.

Medienkennzeichen: Lehrbuch

Jahr: 2022.

Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :

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Deskriptives Data-Mining

Verfasser: Olson, David L.; Lauhoff, Georg.

Medienkennzeichen: Handbuch

Jahr: 2023.

Verlag: Cham :, Springer Nature Switzerland :

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Health Data Management

Schlüsselfaktor für erfolgreiche Krankenhäuser /

Medienkennzeichen: Lehrbuch

Jahr: 2024.

Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :

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OPEN V 11.2.1.0

Neuerscheinungen

Eine Liste mit den Neuerscheinungen der letzten 30 Tage finden Sie hier.

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Verlag

Mediengruppe

Medienkennzeichen

Zweigstellen

Verfasser

Jahr

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Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R

Datenbasiert entscheiden

Datenbearbeitung und -visualisierung mit R

Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften

Von „fleißigen Arbeitsbienen“, „Seelentrösterinnen“, „Ersatz-Mamas“ und Revoluzzer/-innen

Account-Management-Strategien im B2B-Vertrieb

Deskriptives Data-Mining

Health Data Management

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Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R

Datenbasiert entscheiden

Datenbearbeitung und -visualisierung mit R

Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften

Von „fleißigen Arbeitsbienen“, „Seelentrösterinnen“, „Ersatz-Mamas“ und Revoluzzer/-innen

Account-Management-Strategien im B2B-Vertrieb

Deskriptives Data-Mining

Health Data Management