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Dieses Buch führt die Leser durch einen siebentägigen Prozess. Jeder Prozesstag widmet sich einem separaten Thema, beginnend mit der Notwendigkeit eines professionellen Anforderungsmanagements, über dessen Planung im Projekt bis hin zur Erhebung, Dokumentation, Qualitätssicherung und Verwaltung von Anforderungen. Dabei gehen die Autoren immer wieder auf den effektiven Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz ein. Es wird auf Unterschiede zwischen wasserfallähnlichen und agilen Projektvorgehensmethoden hingewiesen. Das Buch ist praxisorientiert und enthält viele Beispiele und Tipps, um das Anforderungsmanagement erfolgreich umzusetzen. Es richtet sich nicht nur an Anforderungsmanager und Requirements Engineers, sondern auch an Projektmanager, IT-Verantwortliche und alle, die sich mit dem Thema Anforderungsmanagement auseinandersetzen möchten. Die zweite, vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage enthält ein neues Kapitel mit einer umfassenden Zusammenfassung zur Künstlichen Intelligenz und speziellen Aspekten zum Prompt Engineering und dessen Anwendung im Anforderungsmanagement. Der Inhalt Vermittlung notwendiger Aktivitäten, praktikabler Modelle und möglicher Ergebnisse anhand eines durchgehenden Beispiels Besonderheiten des Anforderungsmanagements beim agilen Projektvorgehen Bonuskapitel: Künstliche Intelligenz und Anforderungsmanagement Die Autoren Thomas Niebisch ist ein versierter Projektleiter und Berater mit einer über 30-jährigen Karriere in Prozess- und Anforderungsmanagement. Nach dem Informatikstudium hat er in verschiedenen Rollen gearbeitet, z. B. als IT-Berater, Prozessberater und Anforderungsmanager. Seit 2004 ist er zertifizierter Requirements Engineer. Derzeit ist er als Prozessarchitekt bei einem IT-Dienstleister tätig. Seine Expertise im Prozessmanagement hat er in seinem Buch 360-Grad-Prozessmanagement geteilt. Jens Kawelke: Mit über 25 Jahren Erfahrung in IT-Projekten ist Jens ein erfahrener Requirements Engineer, der seine Kunden seit langem in Softwareentwicklungsprojekten erfolgreich unterstützt. Er hat ein großes Requirements Engineering (RE)-Team bei NTT DATA aufgebaut und dieses methodisch mit den Themen UI- und UX-Design sowie Künstliche Intelligenz erweitert. Darüber hinaus ist er als Trainer für RE aktiv und hat ein starkes Trainerteam in der Firmen-eigenen Academy etabliert.